Compétences d'automatisation intelligentes

Une compétence d'automatisation intelligente Blue Prism est un élément de fonctionnalité, telle qu'une connexion préconfigurée à un service externe ou une capacité qui a été personnalisée et empaquetée pour une utilisation dans le cadre d'une automatisation des processus Blue Prism. Les ensembles logiciels de compétences contiennent généralement une définition d'API web, mais peuvent aussi contenir un certain nombre d'objets, de processus et d'identifiants prenant en charge l'utilisation de la définition API. Les ensembles logiciels peuvent être importés dans Blue Prism, puis utilisés en tant qu'étapes dans les objets et processus, fournissant un moyen rapide et efficace d'interagir avec différentes technologies sans avoir à créer et configurer les éléments Blue Prism requis.

Les composants suivants facilitent l'utilisation des compétences d'automatisation intelligentes dans le client Blue Prism :

• Les ensembles logiciels de compétences, avec le type de fichier .bpskill, peuvent être importés dans Blue Prism en utilisant la fonction Fichier > Importer.
• L'écran Compétences > Gestion dresse la liste de toutes les compétences importées et fournit des commandes pour activer, désactiver et trouver des références.
• La barre d'outils Compétences dans Object Studio et Process Studio donne accès à toutes les compétences activées, en utilisant la fonctionnalité glisser-déplacer pour ajouter des compétences aux objets métier et aux processus.
• Les permissions Importer des compétences, Gérer des compétences et Afficher des compétences peuvent être activées pour les rôles d'utilisateur.

Les ensembles logiciels de compétences peuvent être téléchargés à partir de Blue Prism Digital Exchange (DX) et sont répartis dans les groupes suivants :

	Connaissances et idées Recueillir des informations depuis différentes sources de données, les comprendre et en tirer des conclusions utiles Analyse des sentiments Création de rapports instructifs Données exploitables Intelligence artificielle émotionnelle
	Planification et séquencement Optimiser les charges de travail et découvrir des opportunités qui donnent de meilleurs résultats professionnels Intelligence artificielle Apprentissage automatique Reconnaissance de formes
	Perception visuelle Lire, comprendre et contextualiser les informations visuelles de façon numérique Computer Vision Perception des images Sens et contexte Reconnaissance optique de caractères
	Résolution des problèmes Résoudre des problèmes système, métier et logiques sans intervention humaine Prévisions Prise de décisions en fonction des probabilités Données non structurées Moteurs de règles complexes
	Collaboration Collaborer avec les gens, au sein des mêmes systèmes, afin d'exécuter les processus métier de façon transparente D'employé à robot D'employé à employé De robot à robot De robot à client Agent virtuel Smart Forms
	Découverte S'adapter aux modèles de processus en constante évolution et interpréter la signification contextuelle des ensembles de données Étapes du processus Respect du RGPD Optimisation des vitesses de traitement Gestion de projets